10. 删除重复记录

　　最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)

   　DELETE FROM EMP E
　　WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
　　FROM EMP X
　　WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

　　11. 用TRUNCATE替代DELETE

　　当删除表中的记录时，在通常情况下， 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息。 如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)

　　而当运用TRUNCATE时， 回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后，数据不能被恢复。因此很少的资源被调用，执行时间也会很短。

　　(译者按： TRUNCATE只在删除全表适用，TRUNCATE是DDL不是DML)

　　12. 尽量多使用COMMIT

　　只要有可能，在程序中尽量多使用COMMIT， 这样程序的性能得到提高，需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少：COMMIT所释放的资源：

　　a. 回滚段上用于恢复数据的信息。

　　b. 被程序语句获得的锁

　　c. redo log buffer 中的空间

　　d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

　　(译者按： 在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性，现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)

　　13. 计算记录条数

　　和一般的观点相反， count(*) 比count(1)稍快 ， 当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的。 例如 COUNT(EMPNO)

　　(译者按： 在CSDN论坛中，曾经对此有过相当热烈的讨论， 作者的观点并不十分准确，通过实际的测试，上述三种方法并没有显著的性能差别)

　　14. 用Where子句替换HAVING子句

　　避免使用HAVING子句， HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。 这个处理需要排序，总计等操作。 如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。

　　例如：

　　低效：

　SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)
　　FROM LOCATION
　　GROUP BY REGION
　　HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY’
　　AND REGION != ‘PERTH’

　　高效：

      SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)
　　FROM LOCATION
　　WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’
　　AND REGION != ‘PERTH’
　　GROUP BY REGION

　　(译者按： HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较，如COUNT() 等等。 除此而外，一般的条件应该写在WHERE子句中)
　　15. 减少对表的查询

　　在含有子查询的SQL语句中，要特别注意减少对表的查询。

　　例如：

　　低效

      SELECT TAB_NAME
　　FROM TABLES
　　WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME
　　FROM TAB_COLUMNS
　　WHERE VERSION = 604)
　　AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER
　　FROM TAB_COLUMNS
　　WHERE VERSION = 604)

　　高效

      SELECT TAB_NAME
　　FROM TABLES
　　WHERE (TAB_NAME,DB_VER)
　　= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)
　　FROM TAB_COLUMNS
　　WHERE VERSION = 604)
　　Update 多个Column 例子：

　　低效：

      UPDATE EMP
　　SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),
　　SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)
　　WHERE EMP_DEPT = 0020;

　　高效：

   　UPDATE EMP
　　SET (EMP_CAT, SAL_RANGE)
　　= (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)
　　FROM EMP_CATEGORIES)
　　WHERE EMP_DEPT = 0020;

　　16. 通过内部函数提高SQL效率。

      SELECT H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*)
　　FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY H
　　WHERE H.EMPNO = E.EMPNO
　　AND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPE
　　GROUP BY H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC;

　　通过调用下面的函数可以提高效率。

      FUNCTION LOOKUP_HIST_TYPE(TYP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2
　　AS
　　TDESC VARCHAR2(30);
　　CURSOR C1 IS
　　SELECT TYPE_DESC
　　FROM HISTORY_TYPE
　　WHERE HIST_TYPE = TYP;
　　BEGIN
　　OPEN C1;
　　FETCH C1 INTO TDESC;
　　CLOSE C1;
　　RETURN (NVL(TDESC,’?’));
　　END;
　　FUNCTION LOOKUP_EMP(EMP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2
　　AS
　　ENAME VARCHAR2(30);
　　CURSOR C1 IS
　　SELECT ENAME
　　FROM EMP
　　WHERE EMPNO=EMP;
　　BEGIN
　　OPEN C1;
　　FETCH C1 INTO ENAME;
　　CLOSE C1;
　　RETURN (NVL(ENAME,’?’));
　　END;
　　SELECT H.EMPNO,LOOKUP_EMP(H.EMPNO),
　　H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYPE(H.HIST_TYPE),COUNT(*)
　　FROM EMP_HISTORY H
　　GROUP BY H.EMPNO , H.HIST_TYPE;

　　(译者按： 经常在论坛中看到如 ‘能不能用一个SQL写出…。’ 的贴子， 殊不知复杂的SQL往往牺牲了执行效率。 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的)